Yapay Zeka Destekli Otomasyonun İş Hayatındaki Etkileri
Derin öğrenme, makine öğreniminin bir bölümüdür ve üç veya daha fazla katmana sahip bir yapay sinir ağıdır. Sadece bir katmana sahip sinir ağları, tahmini içgörüler elde edebilir. Daha fazla katmanın eklenmesi, optimizasyonu ve doğruluğu artırmaya yardımcı olur.
Derin Öğrenme Ne için Kullanılır?
Derin öğrenme, çok sayıda yapay zeka (AI) uygulamasının çalıştırılmasına yardımcı olur. İnsan girdisine ihtiyaç duymadan sistematik ve fiziksel görevleri gerçekleştirerek otomasyonu artırmak için tasarlanmıştır.
Günlük hayatta kullanılan derin öğrenme örnekleri:
- TV uzaktan kumandaları gibi ses özellikli teknolojiler
- Sanal asistanlar
- Kredi kartı dolandırıcılık tespiti
- Chatbotlar
- Görüntü analizi
- Özelleştirilmiş analiz ve eğlence
Derin öğrenme, zaman geçtikçe iş dünyasını giderek daha fazla etkiliyor. Bu eğilimin gelecekte uzun süre devam etmesi de çok açık. Örneğin, kendi kendini otomatikleştiren arabalar ve insansız hava araçları vb. gibi alanlarda derin öğrenme kullanılacak.
Modern işletmeler dijital dönüşüme yönelik çabalarını hızlandırmak için makine öğrenimini ve derin öğrenmeyi kullanıyor. İşletmelerin müşteri etkileşimlerine ilişkin verilerini iyi bir şekilde kullanmaları için yapay zeka en iyi yoldur.
İş dünyasında derin öğrenmenin kullanım örnekleri:
Örnek olarak Twitter‘a bakalım.
Twitter, ilk önce en iyi tweetleri göstermek için kullanıcıların zaman çizelgelerini geliştirdi. Bunu, kullanıcılar için en alakalı içeriği görüntülemek için temel algoritmalarını geliştirerek yaptılar.
Twitter’ın sıralama algoritması, derin öğrenme olarak da bilinen sinir ağları tarafından desteklenmektedir. Doğal Dil İşleme (NLP), medya alanları ve daha pek çok alanda derin öğrenme kullanımlarını artırmak istiyorlar.
Derin Öğrenme ve CRM: Müşteri Yolculuğunu İyileştirme
Her büyüklükteki işletme, derin öğrenmenin avantajlarından yararlanmaya yeni başlamış olsa da birçok işletme CRM’in faydalarını çoktan farketti. Şimdi, işletmeler çoğunluk olarak hem CRM hem de derin öğrenmeden yararlanıyor.
Yapay Zeka CRM’inizi Nasıl İyileştirebilir?
Satış: Bir anlaşmaya eklenmiş ürün görsellerini analiz edebilir ve bu bilgileri en iyi cross-sell fırsatlarını önermek için kullanabilir.
Bkz; Sales Cloud
Servis: Bir müşteri sorununa iliştirilmiş bir ürünün görüntülerini analiz edebilir ve bu bilgileri sorunu sınıflandırmak ve doğru temsilciye yönlendirmek için kullanabilir.
Bkz; Service Cloud
Pazarlama: Yaklaşan bir reklam kampanyası için en iyi görselleri önermek için Facebook, Pinterest ve Twitter‘daki görüntüleri analiz edebilir. Hatta metinde adı geçse de geçmese de görsellerdeki markaları tanımlayabilir.
Bkz; Marketing Cloud
İş Dünyasındaki Yapay Zeka İstihdamı Nasıl Etkileyecek?
Daha önce de belirttiğimiz gibi derin öğrenme birçok yapay zeka uygulamasının çalıştırılmasına yardımcı oluyor. Ancak uzun zamandır yapay zekanın benimsenmesinin toplu işsizliğe neden olacağına dair bir algı oluştu. Birçok çalışan, yapay zeka kullanımının rollerini gereksiz kılacağından endişe ediyor.
Mevcut eğilimlere bakarsak bu pek olası görünmüyor. İş dünyasındaki yapay zeka, belirli beceriler için talepte bir yönelmeye neden oluyor bu yüzden birçok çalışanın yeniden eğitilmesi gerekiyor. Kısacası yapay zeka birçok insanın istihdamları konusunda yalnızca olumlu etkilere sahip olacaktır.
Forrester’ın The State of CRM raporuna göre, işletmelerin %78‘i çalışanları günlük süreçlerden kurtarmak için yapay zeka kullanacak. İşverenlerin %69‘u,çalışanların sıradan işlere değil önemli işlere zamanlarını ayırması için yapay zekayı kullanmak istediğini söyledi.
Yapay zekanın iş dünyasında kullanılması ekiplerin daha akıllı çalışmasını nasıl sağlayabilir?
Müşteri odaklılığa yönelik artan eğilim, müşterilerin artık işletmelerden kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları sağlamasını beklediği anlamına geliyor. Yani müşteriler ilk ilişkiden son ilişkiye kadar hatırlanmak istiyor.
Örneğin, bir müşteri bir çağrı merkezini bir sebep ile aradığında ve ertesi gün aynı sorguyu tekrar görüşmek için aradığında, diğer bir çalışanın yaptıkları ilk konuşmayı bilmesini istiyor. Yapay zeka veya CRM olmadan çalışanlarını bunu başarması zor.
Forrester raporunun en temel çıkarımı, işletmelerin yapay zeka ile çalışanlarını daha iyi bir hale getirmesini beklemesidir. Ayrıca rapor, çalışanların hem yapay zeka ile daha fazla eğitim almaya hem de daha fazla yapay zeka destekli öneriler almaya istekli olduklarını gösteriyor.
Yapay Zeka Destekli Otomasyon ve İş Üzerindeki Etkileri
Yapay zeka destekli öneriler, hem müşteriler hem de çalışanlar için çok büyük faydalar sağlayacak. Bununla birlikte, bazı işletmelerin şirket kültüründe çarpıcı değişiklikler de meydana gelecektir. Derin öğrenme gibi araçlar, kuruluş genelinde disiplinler arası işbirliği gerektirir. Bunun yapay zeka destekli yeni bir şirket kültürüne yol açması muhtemel.
İş dünyasında yapay zeka, yalnızca sorumlulukları çalışanlardan almak değil, verileri kullanarak daha iyi kararlar almaları için onları güçlendirmekle ilgilidir.
Yapay zeka destekli CRM otomasyon ihtiyaçlarınız için bize ulaşın.